一种基于量子遗传算法的电力应急物资优化配置方法

本发明公开了一种基于量子遗传算法的电力应急物资优化配置方法，属于电力系统资源应急响应技术领域，包括统计电力系统受灾点和物资点数量，获取各受灾点和各物资点位置；获取当前各受灾点和各物资点的外界因素，分等级增加受灾点各类应急物资数量；基于外界因素构建电力系统应急物资调配模型；使用量子遗传算法，对应急物资调配模型进行求解，通过量子旋转门更新种群，迭代出最优应急物资调配方案。本发明采用上述方法，通过构建应急物资调配模型并使用量子遗传算法进行求解，为应对电力系统快速应急预案方面提供了可行的解决思路与方案。