摘要
本发明属于交通控制系统领域,具体涉及一种基于改进GAVNS的多任务众包共享汽车空车迁移优化方法,包括以下步骤:步骤A:获取迁移信息;步骤B:设计众包任务服务定价策略;步骤C:构建多任务众包共享汽车空车迁移模型;步骤D:使用辐射式搜索算法获取初始解;步骤E:使用改进的GAVNS算法求解调度策略;步骤F:绘制迁移路线并下达指令;本发明的优点:通过构建基于多任务众包的共享汽车空车迁移模型,以适应区域调度员密度的变化特性,再通过增加基于改进的GAVNS的求解方法,大大缩短了求解时间,满足了实时计算的要求。
技术关键词
调度员
共享汽车
迁移优化方法
站点
多任务
拥堵指数
车辆
遗传算法
定价策略
解码矩阵
染色体
邻域搜索算法
交通控制系统
时间段
停车位数量
路段
基因
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析模型
需求预测模型
资源利用率最大化
客户等待时间
平均等待时间
口腔CBCT图像
多任务学习网络
分割方法
两阶段
多任务损失函数
煤矿井下危险区域
预警方法
实例分割
传感器设备
多任务深度学习网络
模型构建方法
半导体芯片
实例分割
多任务
解码器