摘要
本申请涉及一种基于多维度数据的智能血液制品管理方法及系统,解决了手动预测的方式准确性差,不能满足各科室实时变化的血液需求,导致血液制品的供需不匹配,甚至造成资源浪费或供给不足的情况的问题,其方法包括:获取医院各科室的血液需求信息,血液需求信息包括血型类别及不同血型类别的需求量;根据医院各科室的血液需求信息,启动血液包装机器人按照血液需求信息进行血液的包装形成血液制品,并在血液制品上贴上条形码或RFID标签;启动血液配送机器人储存血液制品并沿预设的配送路线作医院各科室的血液配送。本申请具有如下效果:显著提高输血科的工作效率和血液使用的安全性,为患者提供更加及时、准确的输血服务。
技术关键词
血液制品
配送机器人
ARIMA模型
梯度提升树模型
管理方法
包装机器人
医院
条形码
数据
血液管理系统
患者
身体状况信息
标签
机器学习模型
特征工程
误差
处理器
动态
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车间设备
多模态特征融合
时序
管理策略
融合网关
效能管理方法
传输设备
光伏发电设备
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地质勘探数据
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信息管理方法
体素模型
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航空发动机系统
通用型航空发动机
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架构管理方法
切换管理方法
需求预测模型
网络切换时间
策略
时间序列模型