一种基于人工智能的5G网络智能切换管理方法

本发明提供了一种基于人工智能的5G网络智能切换管理方法，包括以下步骤：收集并处理网络相关数据，得到网络数据集；构建用于预测网络切换时间和目标的切换需求预测模型以及用于预测切换后网络性能的切换效果预测模型；结合强化学习优化初始切换策略，得到最优切换策略；在边缘计算节点上部署网络切换引擎模型，并根据网络环境变化实时调整最优切换策略；构建虚拟仿真数字环境进行网络模拟，根据模拟的虚拟网络环境进行最优切换策略的评估，再根据评估结果实时优化网络切换引擎模型。本发明不仅实现了智能化的切换决策，还能够提高切换决策的精度和效率，增强网络适应性和多样化需求，提升用户体验。