一种基于卷积神经网络的通信业务分类方法和系统

本发明提供一种基于卷积神经网络的通信业务分类方法，包括步骤：步骤S1.利用wireshark抓包软件在特定的环境下获取每一类通信业务的数据包：步骤S2.对经过步骤S1获取的每一类通信业务的数据包进行预处理和归一化处理，得到带有标签的通信业务数据集；步骤3.对数据集的维度进行重构，使其符合一维CNN的输入条件；步骤S4.对经过CNN训练过后的数据集通过一个随机森林的分类器从而输出分类结果。本发明的优点在于：通过对通信业务数据进行预处理，利用卷积神经网络的特性，能够实现五类通信业务的准确率大幅提升。