摘要
本申请提供一种短期电力负荷预测方法。该方法包括:获取历史时段的历史负荷数据、历史负荷数据对应的历史气象数据和历史时间数据,以及待预测时段的未来气象数据和未来时间数据;根据历史负荷数据、历史气象数据和历史时间数据,得到历史负荷数据的影响因素特征;根据影响因素特征,从历史气象数据、历史时间数据、未来气象数据和未来时间数据,确定影响因素数据;对历史负荷数据进行模态分解,得到多个不同频率的负荷分量;根据预设的时间序列预测模型、影响因素数据和每个负荷分量,确定每个负荷分量对应的预测结果;将各个预测结果进行合并重构,得到待预测时段的电力负荷预测数据。本申请能够提高短期电力负荷的预测精度。
技术关键词
历史负荷数据
历史气象数据
负荷预测模型
时间序列预测模型
解码模块
投影模块
梯度提升模型
编码模块
短期电力负荷预测
解码矩阵
时序
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