摘要
本申请涉及电压控制技术领域,其具体地公开了一种用于高可靠性高压电源的电压控制方法,其通过对供电电源提供的直流电压信号进行输入滤波和功率变换升压处理以得到高压交流信号并进行整流滤波采样后,采用基于深度学习的信号处理技术对采样电压信号进行CEEMDAN分解以及固有模态特征提取,并通过对采样电压信号分解后的各个固有模态进行特征显著性调制动态聚合,以抑制信号中的噪声和干扰,得到纯净的采样电压信号,进而结合外部控制电压信号进行误差计算和MOS管驱动控制,以实现对高压电源输出电压的精确调节。这样,可以有效提高电压控制的精度,增强对复杂多变的负载条件和干扰环境的适应能力,从而显著提升了高压电源系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
电压控制方法
语义
PWM驱动信号
因子
生成误差信号
信号特征提取
动态
聚类
MOS管驱动电路
高压电源系统
电压控制技术
跨度
输入滤波电路
控制电路
信号处理技术
输出直流电
重构模块
系统为您推荐了相关专利信息
代码生成方法
代码生成系统
版本控制系统
图谱
输入模块
Retinex模型
智能驾驶系统
多传感器数据融合
矩阵
亮度