摘要
本发明公开了基于多传感器融合的专变电能管理与预警方法及系统,包括:实时采集变压器的电力数据,进行数据融合和误差校正;持续监控电能使用,识别异常并上报;通过数据分析预测故障,优化电能管理;通过本地和远程通信,实现数据的可视化和实时监测;定期生成电能与设备运行报告。本发明提高了数据采集的准确性和及时性,结合大数据分析和机器学习算法,实现了故障的早期预测和电能管理的优化,避免了传统方法中的滞后性和不准确性。系统具备自动化预警、远程监控和实时数据可视化功能,显著提升了电力系统的运行效率与安全性。
技术关键词
多传感器融合
误差校正
电能
预警方法
智能跌落式熔断器
报告
变压器
设备运行状态
机器学习算法
数据可视化平台
图形化用户界面
远程服务器
数据可视化技术
采集运行数据
电力
可视化功能
实时数据
功率传感器
可视化模块
系统为您推荐了相关专利信息
缺失数据补全方法
序列
电能表数据
动态时间规整算法
变量
风险预警方法
数字孪生模型
输电线路导地线
受力
输电线路结构
地质灾害预警方法
饱和度模型
坡度传感器
状态空间模型
地质灾害风险
车辆预警方法
道路施工区
监测无人机
车辆所处车道
轨迹特征