摘要
本发明属于水电能源优化领域,其公开了一种改进强度pareto算法及基于该算法的多目标调度方法,所述算法包括初始化阶段:采用了拉丁超立方法进行采样并引入了最大最小准则调整样本点的位置;适应度赋值阶段,采用加权欧几里得的距离计算公式,对每个目标的差异进行加权;环境选择和截断操作阶段,从合并集中选择所有适应度小于1的个体进行保留,对超出存档阈值的个体按照混合距离进行截断;遗传操作:通过锦标赛选择个体作为父代进行自适应交叉,对交叉得到的子代个体进行自适应变异操作;边界修正与迭代终止步骤;通过一次性全局计算来提高更高效的信息;基于该算法的多目标调度方法在水库优化调度中发挥出更加出色的效果。
技术关键词
水电站
互补系统
算法
决策
变量
水电能源优化
强度
风光
水库优化调度
基因
发电量
样本
阶段
光伏电站
指数
因子
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