摘要
本申请公开了一种客户数据的分类方法及相关装置,涉及数据处理技术和金融技术领域,获取客户数据后输入到客户细分模型中得到客户细分结果,本申请提供的客户细分模型主要包括图卷积神经网络模块和特征提取模块,最后得到的客户细分结果是对集成图卷积神经网络模块处理得到的拓扑信息和特征提取模块处理得到深层语义表示的集成客户信息进行聚类得到,并且在聚类过程中采用双重自监督机制,由此可见,本申请提供的客户细分模型能够同时关注客户数据的自身信息和拓扑信息,在聚类过程中对两个模块采用双重自监督机制,从而确保输出的客户细分结果的精确度较高。
技术关键词
客户
卷积神经网络模块
分类方法
特征提取模块
语义
计算机可读指令
分类设备
k均值聚类算法
分类装置
电子设备
计算机存储介质
存储计算机程序
数据处理技术
多层感知机
计算机程序产品
编码器
处理器
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
分类特征值
保险产品推荐方法
客户
产品推荐模块
画像
通信方法
联合信源信道编码
语义
运动向量
信道解码器
业务受理系统
双声道
后台服务器
评价装置
评价方法