一种基于客户人生模型的保险产品推荐方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于客户人生模型的保险产品推荐方法及系统
申请号:CN202411904492
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119831697A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于客户人生模型的保险产品推荐方法,包括以下步骤:采集客户相关数据,进行数据清理,并生成客户属性,得到客户属性数据集;基于属性探索性数据分析与分箱分析总结数据特征,再根据数据特征计算客户属性映射值,得到客户属性映射数据集;根据客户数据映射数据集,生成客户特征,得到客户特征数据集;构建初始客户人生模型;使用客户特征数据集,对初始客户人生模型进行训练,得到客户人生模型;基于客户人生模型,进行实际的保险产品推荐。本发明还公开了一种实现所述基于客户人生模型的保险产品推荐方法的系统。本发明方法能够结合企业的业务情况,运用大数据、智能算法,建立起客户人生模型,快速定位客户保险需求。
技术关键词
分类特征值 保险产品推荐方法 客户 产品推荐模块 画像 标识 模型训练模块 特征提取模块 分箱 数据获取模块 数据服务平台 特征数据提取 社会 样本 数值 家庭
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