摘要
本发明公开了一种细胞内镜图像生成方法,涉及医学图像处理技术领域。其中,该方法包括:获取细胞内镜的真实图像以及对应的病理信息,构建训练数据集和测试数据集;对真实图像进行预处理,对病理信息进行文本分析;构建基于深度扩散模型的细胞内镜图像生成模型,采用训练数据集对模型进行训练;采用测试数据集对模型进行测试;将最终得到的细胞内镜图像生成模型应用于细胞内镜图像生成工作,根据输入的图像以及病理信息生成新的细胞内镜图像。本发明将病理信息与扩散模型相结合,利用细胞内镜图像的不同病理类别作为生成条件,生成的图像保留了医学图像中的关键结构特征,具备较高的医学相关性和结构精准度,有助于提高临床应用中的准确性。
技术关键词
图像生成方法
图像生成模型
噪声图像
生成工作
医学图像处理技术
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强化特征
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