基于扩散模型的声呐图像生成方法、装置、设备和介质

本申请涉及一种基于扩散模型的声呐图像生成方法、装置、设备和介质，通过基于扩散模型的前向过程对各张声呐实测图进行多次加噪得到噪声程度不同的多张噪声图像，将由同一张图生成的多张噪声图像与对应的语义引导图作为一组训练数据，输入至基于扩散模型的反向过程构建的声呐图像去噪网络中对其进行训练，在训练过程中，在语义引导图的引导下，对噪声图像进行多次去噪，并根据网络预测的去噪结果与对应的真实噪声图像的误差来对声呐图像去噪网络中的可学习参数进行调整，最后将随机生成的噪声图像与语义图像输入至训练后的声呐图像去噪网络中进行多次采样，以生成与语义图像相关的声呐图像。采用本方法可高效的生成高质量的声呐图像。