一种用于图像分析的图块级视觉特征生成方法

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一种用于图像分析的图块级视觉特征生成方法
申请号:CN202511040508
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120876626A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于图像分析的图块级视觉特征生成方法,包括有以下步骤;获取数字化病理全切片图像数据,进行预处理操作,得到标准染色空间图像;基于组织语义分割算法将标准染色空间图像划分为多个组织区域图块;对每个组织区域图块执行多模态特征提取操作,生成初始图块视觉特征集合;接收用户交互行为数据流,生成操作意图分析结果;基于操作意图分析结果对初始图块视觉特征集合执行动态优化操作,生成优化图块视觉特征集合;基于优化图块视觉特征集合生成可视化诊断报告。本发明具有以下优点和效果:将视觉特征生成过程与医生的实时诊断意图进行关联,使特征表达精准适配诊断意图,提升病理分析的准确性与效率。
技术关键词
视觉特征 纹理结构 图像分析 生成方法 数字化病理 意图 语义分割算法 染色 直方图匹配算法 伪影 校准 标签 对比度 HSV颜色空间 神经组织
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