三维图像生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质

本公开关于一种三维图像生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取样本对象对应的样本源图像以及样本驱动图像并输入预设模型，基于预设模型的驱动特征提取网络提取样本驱动图像的样本驱动特征；基于三维图像生成网络提取样本源图像的样本对象属性特征，并基于样本对象属性特征以及样本源图像生成样本静态三维图像；以及对样本驱动特征以及样本静态三维图像进行融合处理，生成样本动态三维图像；基于预设模型的图像渲染网络将样本动态三维图像渲染成样本二维图像；根据样本二维图像与样本驱动图像之间的差异，对预设模型进行训练，并得到动态三维图像生成模型。本发明降低了模型训练过程中的图像数据采集成本。