一种基于质量管理决策系统的数理统计分析方法

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一种基于质量管理决策系统的数理统计分析方法
申请号:CN202411062072
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118586782A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于质量管理决策系统的数理统计分析方法,涉及数理统计分析技术领域,包括以下步骤:获取目标项目数据;基于梯度提升树和预设的目标因素对目标项目数据进行特征重要性分析,得到与预设的目标因素相关的若干项目特征;将若干项目特征结合目标因素分别建立对应的决策需求数据,并将若干决策需求数据输入所述目标质量决策模型,生成若干特征质量决策值;将所述若干特征质量决策值通过加权求和评估项目质量,并将若干项目的项目质量集中可视化;本申请整合和分析大量项目数据,揭示特征之间的潜在关联和非线性关系,从而提升决策模型的准确性和解释能力,为管理层提供可视化、实时的项目评估和决策支持。
技术关键词
项目特征 梯度提升树模型 分析方法 决策 数据 非线性回归方法 复杂度 数理统计分析 内存 算法 节点 样本 关系 参数 误差 频率
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