摘要
本发明涉及水利工程领域,提供一种基于智能算法的单向塔理论方案优化方法、系统、终端和介质,其中方法包括以下步骤:采集管道系统参数,并基于水锤理论,推导单向塔理论防护方案;提取所述单向塔理论防护方案中的各项理论值,生成管道特性参数与设计参数的对应数据,构建训练样本库,利用神经网络算法训练预测模型,实现管道特性参数到设计参数的非线性映射预测;基于所述预测模型的输出构建目标函数,利用所述预测模型结合优化算法进行全局寻优,寻得既满足管道承压标准,又同时使原始目标项最小化的单向塔体积和补水量全局协同优化方案。本发明能够解决现有技术中缺乏精确优化、易陷入局部最优解的问题。
技术关键词
智能算法
理论
神经网络算法
训练预测模型
生成管道
水量
参数
水锤
管道系统
阀门
粒子群算法优化
扩充训练样本
压力
鲸鱼优化算法
平衡水泵
网络结构
特征线法
非线性
搭建模块
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
故障诊断系统
实时监测数据
数据监测设备
仿真数据
卷积神经网络模型
判断方法
包装机
样本
神经网络算法模型
鉴别平台
定量分析模型
数据分析模块
数据采集模块
近红外光谱技术
基站
流量预测模型
采样点
功率优化
神经网络算法