一种利用智能算法确定换乘通道深浅基坑开挖顺序的方法

本发明公开了一种利用智能算法确定换乘通道深浅基坑开挖顺序的方法，包括：基于目标地铁基坑的数据构建三维有限元模型，用于模拟深浅基坑交替开挖的工况；提取各工况下的施工步骤及其对应的位移、沉降数据，构建离线训练样本集；采用离线Q‑learning算法进行动态策略训练，通过ε‑贪婪策略选择当前开挖动作并根据离线训练样本集或学习成果获得位移和沉降数据，根据位移和沉降数据执行奖励计算与策略更新；在满足收敛条件后，基于Q表的最优动作测试并输出开挖顺序。相比传统方法，本发明在深浅基坑开挖顺序优化中展现出动态适应性和高效数据处理能力，尤其在软土地层等复杂工况中，通过自主探索与试错机制实现开挖顺序的实时优化。