摘要
本发明涉及一种基于平台化管理的电力AI模型的应用分析方法,包括:对第三方厂商上传的模型纳入统一管理,并进行镜像的标准化封装和所需硬件资源的监控;制定最优的模型应用策略;将最优的模型应用策略下发至站端模型分析主机;对下发到站端的最优的模型应用策略进行实用化评估,了解模型的实际应用指标,并对模型更新前后的指标进行对比分析。本发明能够有效纳管大量模型,同时能够将多模型在统一的指标下进行同维度对比,完善模型评测机制;筛选出不同模型的优势识别标签进行模型编码应用,提升模型应用准确率,提升模型应用效果;将迭代优化后的模型自动更新部署至远程电力系统平台,实时监控模型在业务系统中的运行状态,提高运维效率。
技术关键词
分析方法
镜像
策略
指标
远程电力系统
平台
支持第三方
人工智能算法
识别标签
业务系统
多模型
主机
资源
场景
分片
断线
脚本
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