摘要
本申请涉及一种针对两轮电动车的路径生成方法、电子设备和存储介质,包括:对用户终端进行数据采集,得到用户的实际行驶数据和目的地信息,其中;通过预先训练好的轨迹生成模型对所述实际行驶数据进行分析,得到多个候选点位;根据当前用户的出行控制策略从所述目的地信息中确定优先目的地,将多个候选点位与所述优先目的位置信息进行距离分析,选取离所述优先目的地最近的候选点位作为用户的下一个运动点位;通过点位生成控制量对下一个运动点位进行信息补全,得到预测轨迹数据并发送给用户。本申请通过深度学习模型为用户提供最佳的道路导航信息,同时结合用户目的地进行优选,最终得到最近点作为用户前往目的地的最优的下一点行驶位置。
技术关键词
路径生成方法
两轮电动车
高维特征向量
历史行驶数据
多维特征数据
编码模块
两轮车
道路导航信息
控制策略
电池荷电量
电子设备
深度学习模型
数据嵌入
轨迹特征
运动
处理器
注意力
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
客户端
智能终端
数据安全
多维特征数据
加密数据
自动识别方法
初始轮廓
粗略
深度学习特征
高维特征向量
RSSI数据
成像方法
深度学习模型训练
移动装置
高维特征向量
界面探测方法
近钻头
决策
声波系统
随钻测量技术