摘要
本发明公开了一种基于改进VAE‑MoE架构WIFI信号室内成像方法,包括路径规划及获取数据、数据预处理、模拟信号传播、构建线性化物理模型、深度学习模型训练与图像生成。本发明通过布设两组WIFI信号设备及室内摄像头,通过路径规划并利用WIFI信号收集RSSI信息数据,并结合物理建模与深度学习技术进行分阶段优化,显著提升数据成像准确性,本发明解决了有限数据环境下的室内成像问题,具有较高的技术创新性和实际应用价值。
技术关键词
RSSI数据
成像方法
深度学习模型训练
移动装置
高维特征向量
WIFI信号强度
编码器模块
生成RGB图像
稀疏特征向量
物理
方程
RGB摄像头
信号处理
深度学习技术
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