一种基于人工智能的卵巢切面自动识别方法及系统

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一种基于人工智能的卵巢切面自动识别方法及系统
申请号:CN202510680209
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120496065A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的卵巢切面自动识别方法及系统,自动识别方法包括步骤如下:S1,对获取的超声图像预处理;S2,采用特征编码器对预处理后的超声图像进行分析与编码,预测卵巢卵泡中心点坐标;S3,根据卵巢卵泡中心点坐标和提取出对应的中心点图像特征,得到每个卵巢或者卵泡的粗略轮廓坐标;S4,根据每个卵巢或者卵泡的粗略轮廓坐标,拟合卵巢和卵泡轮廓。自动识别系统,用于执行自动识别方法,包括超声图像预处理模块、卵巢卵泡定位模块、卵巢卵泡轮廓粗略勾勒模块、卵巢卵泡轮廓迭代式精细化调整模块。本发明通过直接预测每个卵巢与卵泡的高斯概率分布图,实现卵巢与卵泡的定位,提高了临床中的诊断效率。
技术关键词
自动识别方法 初始轮廓 粗略 深度学习特征 高维特征向量 自动识别系统 分析超声图像 抑制算法 定位模块 轮廓边缘 坐标点 编码器 图像像素 长宽比
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