摘要
本发明公开了一种基于QAR数据的直飞自动识别方法,本发明通过飞行阶段的不同经纬度、海拔航迹偏离距离人机交互信息建立t‑SNE模型困惑度,通过t‑SNE模型困惑度建立飞行阶段航迹偏离距离自动识别算法,从而利用飞行阶段航迹偏离距离自动识别算法对飞行阶段的位置坐标人机交互信息自动识别,获取自动驾驶状态下飞行阶段的航迹偏离距离标定时间内安全限定区间数据,通过姿态稳定性判断信息设定航向、飞行速度、飞行姿态的矫正方案,并基于航向、飞行速度、飞行姿态的矫正方案进行飞机安全控制。本发明提高了飞行阶段航迹偏离距离自动识别的自动识别精度。该方法能够高效处理大量飞行数据,提升飞行管理的智能化水平,降低操作复杂度。
技术关键词
人机交互信息
距离标定
自动驾驶状态
自动识别方法
阶段
飞行控制系统
轨迹参数
数据
偏差
气流
生成对抗网络
矫正
偏角
算法
分布特征
计划
坐标系
系统为您推荐了相关专利信息
性能预测方法
光致发光
太阳能电池
光谱特征提取
短路电流密度
变形监测数据
降噪方法
方差贡献率
噪声分量
拉格朗日
铁水含硅量
智能调控方法
粒子滤波算法
模型预测控制器
模型预测控制框架
分布式光伏电站
追踪方法
碳足迹核算
设备运行数据
阶段碳足迹