基于IHBA-VMD-IWT的滑坡深部变形监测数据降噪方法

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基于IHBA-VMD-IWT的滑坡深部变形监测数据降噪方法
申请号:CN202510731694
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120804505A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
基于IHBA‑VMD‑IWT的滑坡深部变形监测数据降噪方法,包括:采集滑坡深部变形原始信号;以样本熵为适应度函数,采用改进的蜜獾算法对VMD分解参数进行寻优,获得最佳组合参数,即分解模态数K和惩罚因子α;将得到的最佳组合参数代入VMD,对滑坡深部变形原始信号进行VMD分解,得到K个不同频率的本征模态分量IMF;计算得到的各IMF分量对应的方差贡献率和相关系数,将IMF分量划分为有效分量、含噪分量、噪声分量;将得到的有效分量保留、噪声分量舍弃,对含噪分量利用改进小波软阈值函数进行降噪处理;对降噪后的IMF分量与有效IMF分量进行重构,最终实现信号降噪。该方法显著提高了滑坡深部变形监测数据的精度与可靠性,展现出良好应用前景。
技术关键词
变形监测数据 降噪方法 方差贡献率 噪声分量 拉格朗日 判别准则 信号降噪 算法 表达式 位置更新 策略 因子 参数 频率 螺旋 阶段 频域特征 标志 机制
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