一种基于边缘计算的铁水含硅量实时智能调控方法

本申请涉及工业过程控制技术领域，公开了一种基于边缘计算的铁水含硅量实时智能调控方法，包括：首先，在离线阶段，构建一个热力学约束的变分自编码器模型，从高维历史数据中学习描述过程内在机理的低维热力学状态流形，并计算该流形的标量曲率以量化各工况的局部稳定性。然后，在线追踪阶段，于边缘节点运行曲率自适应的粒子滤波算法，根据当前状态的曲率动态调整过程噪声，实现对铁水状态的鲁棒追踪。最后，在智能调控阶段，于中央控制器采用模型预测控制框架，其成本函数中创新性地引入几何风险项。本发明通过引导操作轨迹规避不稳定工况，实现了对关键质量指标的精准控制与生产过程全局稳定性的主动维持。