一种基于计算化学的提高抑芽剂效果的助剂配方优化方法

本发明提供了一种基于计算化学的提高抑芽剂效果的助剂配方优化方法，属于抑芽剂技术领域，包括：获取混酯醇抑芽剂中的关键成分,并通过抑芽效果评价确定最佳组合;采用电镜和生物切片技术,观察不同浓度抑芽剂处理烟草腋芽分生组织的细胞结构变化;利用多组学分析,解析抑芽剂对烟草腋芽发育早期基因调控网络的影响,并鉴定核心调控基因;运用分子生物学方法验证关键基因的功能,并解析抑芽机理;基于多目标优化模型,确定最佳的助剂配方,在小规模试验中评估综合性能。该研究有助于开发出高效、低成本、环境友好的烟草抑芽新技术。解决了现有的助剂配方优化方法存在依赖于经验，难以找到效果、风险、稳定性等多方面综合优化的配方的技术问题。