摘要
本发明提供了一种基于图像处理的课堂状态检测系统,包括:视频采集模块,用于在教室中安装并控制高分辨率摄像头,实现教室全景视频的采集;图像处理模块,用于对采集到的视频进行预处理和特征提取,特别是提取学生的肢体动作图像;数据分析模块,用于将提取的肢体动作图像与消极动作图像库比对,进行学习状态判断,并利用疲劳检测算法分析学生的面部表情,同时记录并统计学生的消极动作信息;结果显示模块,用于展示学生的学习行为报告,包括消极动作次数信息的曲线图和详细的学习行为报告。本发明实现了课堂教学管理的智能化升级,有助于教师及时发现并干预学生的学习问题,促进教学质量的提升和学生学习效果的改善。
技术关键词
状态检测系统
高分辨率摄像头
学生
数据分析模块
图像处理模块
视频采集模块
摄像头主体
全景视频
情绪识别技术
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机器学习技术
深度学习算法
面部
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