三维地震数据的多尺度断层识别方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种三维地震数据的多尺度断层识别方法、装置、设备及介质，涉及深度学习技术领域，包括获取地震子波，并设计不同的地质模型，基于不同的地质模型和地震子波生成地震数据，对地震数据进行三维增强扩充以及归一化处理，得到处理后地震数据；构建双分支卷积神经网络模型，利用处理后地震数据对双分支卷积神经网络模型进行训练、测试及超参数优化，得到优化后的双分支卷积神经网络模型；获取实际地震数据，将实际地震数据输入至优化后的双分支卷积神经网络模型中，以得到多尺度断层识别结果。本申请能够解决在地震数据断层解释方面存在特征提取不充分的问题，精确地识别和区分地震数据中的断层，提高三维地震数据断层识别效率和准确性。