基于正交标注的断层识别模型的训练方法、断层识别方法、电子设备以及存储介质

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基于正交标注的断层识别模型的训练方法、断层识别方法、电子设备以及存储介质
申请号:CN202510122474
申请日期:2025-01-26
公开号:CN120044591B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于正交标注的断层识别模型的训练方法、断层识别方法、电子设备以及存储介质,可以应用于断层识别技术领域。该方法包括:将地震数据样本集在多个正交维度上进行数据切片,得到多维度切片样本集;通过多轮次伪标签生成操作和分割网络的参数更新操作交替进行的方式得到多维度切片样本集的初始伪标签;对多维度切片样本集的初始伪标签进行多轮次不同维度间的交叉优化融合多维度信息的伪标签;利用带有伪标签的地震数据样本集和无标签的地震数据训练集对断层识别模型进行多轮次半监督训练,得到训练完成的断层识别模型。
技术关键词
原型 切片 标签 样本 断层识别方法 半监督学习 监督学习框架 地震数据体 断层识别技术 半监督训练 神经网络参数 学生 训练集 教师 像素 电子设备
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