一种特征提取模型的训练方法、物品推荐方法及装置

本公开提供了一种特征提取模型的训练方法、物品推荐方法及装置。其中，特征提取模型的训练方法包括：对每个历史图像数据进行编码处理，得到与每个历史图像数据分别对应的特征向量组；根据特征向量组中的特征向量与码表中的视觉向量之间的相似度，得到特征向量组对应的目标视觉向量集合；以目标视觉向量集合与训练样本集数据作为特征提取模型的输入数据，以最大化特征提取模型基于训练样本集数据输出的特征信息与目标视觉向量集合的相似度为目标函数，训练得到特征提取模型。利用特征提取模型提取与不同广告创意对应的图像信息的多模态创意特征信息以基于用户偏好的广告创意向目标用户推荐物品，能够提高物品推荐的准确性和效率。