一种多视角融合的毫米波雷达监测呼吸心跳方法

本发明公开了一种多视角融合的毫米波雷达监测呼吸心跳方法；该方法包括以下步骤：步骤1：对采集到的毫米波雷达原始数据进行数据预处理，雷达原始数据得到时域，频域数据，实数，虚数数据。步骤2：使用通道注意力卷积模块的骨干网络并行处理预处理得到的数据，提取各个部分的有效特征。步骤3：通过跨域融合卷积Transformer模块，处理低维空间特征或高维空间特征。步骤4：利用权重融合动态调整低维空间特征和高维空间特征各部分重要性，生成最终的融合特征。步骤5：使用提出来的动态权重的融合距离对齐调和指数损失与均方误差和负皮尔逊相关损失，进行多损失联合学习优化预测模型。步骤6：通过共享底层融合特征，模型并行预测呼吸率和心率。