一种基于深度学习的肺癌发病风险及转移智能判定系统

本发明涉及一种基于深度学习的肺癌发病风险其转移智能判定系统，属于生物医学信息处理技术领域。系统包括多源数据预处理模块、深度学习模型构建模块、肺癌发病风险判定模块和风险转移判定模块。首先集成跨领域数据资源，开展深度神经网络模型训练。利用该模型计算得到不同个体风险因素的权重值。在此基础上开展个体肺癌发病风险等级判定，进行依据性别和年龄的个体风险等级统计分析。针对不同个体对应的多个随访年份，分别通过深度神经网络模型判定其随访风险等级，计算肺癌发病风险转移路径轨迹。统计分析不同风险等级的风险转移概率，归纳分析风险转移结果。本系统计算速度快、风险判定精度率高，且操作简便，能够作为大规模人群肺癌筛查使用。