一种ICD植入患者新发房颤风险预测方法及预测系统

本发明属于医疗数据分析技术领域，具体是一种ICD植入患者新发房颤风险预测方法及系统，步骤包括：数据获取，采集ICD植入患者的临床特征参数，包括性别、左心房内径、糖尿病指标、肺动脉收缩压；数据预处理，进行二值化、标准化处理和分类变量编码；模型构建，基于多因素统计分析模型，建立临床特征参数与新发房颤风险的数学关联方程；风险计算，根据方程计算个体新发房颤风险概率，输出0‑1风险值；结果输出，生成可视化风险评估结果。本发明构建多因素模型预测心脏猝死高危人群ICD植入术后新发房颤风险，AUC=0.793（95%CI为0.705‑0.855），为针对ICD植入人群的专用预测工具。