基于生物标志物的胃癌患者急性术后疼痛风险预测方法

本发明涉及医学数据管理技术领域，具体公开了基于生物标志物的胃癌患者急性术后疼痛风险预测方法，用于解决现在的胃癌患者急性术后疼痛的医学管理设备中还不具备根据癌组织甲基化信息对患者急性术后疼痛风险进行预测的方法的问题，包括获取初筛生物标志物信息、获取二筛生物标志物信息、训练急性术后疼痛风险预测模型、获取目标生物标志物信息、获取目标患者的目标疼痛事件结局；本发明通过阶段特征筛选、融合生物标志物特征癌组织甲基化信息、精确筛选相似患者及机器学习模型优化，实现了对术后疼痛风险的精准预测，提高了模型的敏感性、特异性和临床适用性，为个性化疼痛管理提供了科学依据和技术支持。