基于机器学习算法的免疫相关间质性肺炎的鉴别诊断方法及系统

本申请提供一种基于机器学习算法的免疫相关间质性肺炎的鉴别诊断方法及系统，包括：采集患者的临床结构化数据及肺部CT影像数据；利用图像处理技术进行预处理，分割出肺部有效区域；划分为训练集和验证集；采用随机森林的方法提取有意义影像学特征构建影像鉴别模型，并优化，计算影像组学评分；基于临床结构化数据构建临床特征模型，输出危险临床因素；根据影像组学评分和危险临床因素，构建联合模型；通过所述联合模型对待鉴别诊断的患者的数据进行预测输出，得出患者最终的鉴别诊断结果。本发明开发一种无创的鉴别诊断方法，构建了一种结合影像组学特征和临床参数的联合模型，以促进快速鉴别肺炎的病因。