摘要
本发明公开了一种富氢碳循环氧气高炉实现碳中和的方法,涉及冶金工程技术领域,包括,部署气体分析装置和传感器,采集高炉内环境气体多维数据;结合历史碳排放数据,通过机器学习算法建立碳排放基线模型,生成实时碳排放趋势预测报告;构建炉内多相协同反应模型,根据碳排放趋势预测报告,计算碳利用效率分布和碳排放来源定位;基于碳利用效率分布和碳排放来源定位,调整富氢气体的喷吹策略,获取动态喷吹计划;依据动态喷吹计划,调节炉内固相和液相的反应过程参数,并调控热相的区域化分布;本发明通过机器学习算法、多相协同反应模型及动态喷吹策略优化提高了碳利用效率,减少了碳排放,提升了高炉的整体生产效率和能效。
技术关键词
气体分析装置
高炉
富氢气体
机器学习算法
一氧化碳排放量
数据采集网络
二氧化碳排放量
理想气体常数
在线气体分析仪器
氧气
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