摘要
本发明公开了一种基于中心点检测的粮库人员姿态识别方法,包括前端摄像头、基于FCOS的中心点检测算法、多融合加速度特征分析,以及后端应用平台,从前端摄像头获取实时视频流,对人员跌倒等姿态进行动态监管,严防人员安全生产风险,基于多个维度对人员跌倒进行识别判断,有效应对粮库区域盲区多的情况,遇到人员安全风险进行第一时间报警,基于深度学习进行跌倒检测,提高了不同环境下的检测准确度。
技术关键词
姿态识别方法
置信度分析方法
人体关键点
实时视频流
动态监管
墙壁
神经网络模型
粮仓
画面
加速度
时间段
形态
图像
网络结构
风险
平台
参数
通知
系统为您推荐了相关专利信息
地面工作站
农田害虫
4G通讯模块
实时检测方法
电脑
着装检测方法
人体关键点
非易失性存储介质
多模态
服装
二维医学图像
二维图像分析方法
患者健康
视频特征提取
视频分析方法
教育教学系统
智能教育教学
学生
模块
信息化教室