基于机器学习的神经外科肿瘤患者健康监测系统

本发明属于装配校准技术领域，具体是公开了基于机器学习的神经外科肿瘤患者健康监测系统，系统包括：患者状态采集模块、二维医学图像特征提取模块、三维康复视频特征提取模块和状态监测模块。本方案采用灰狼优化算法对二维医学图片的特征集进行筛选，根据三维医学视频与二维医学图片之间的匹配点和人体运动相关的关键点，采用门控循环单元从三维医学视频中筛选特征，提高分类器的训练效率；扩展用于评估肿瘤患者健康状态的生命体征数据范围，将用于提供护理决策支持的生命体征数据分解为三种维度，细化特征提取方式，实现检验护理效果和动态监测患者健康状态的目标，提升脑肿瘤患者护理质量。