一种基于临床知识图谱的护理辅助决策系统

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一种基于临床知识图谱的护理辅助决策系统
申请号:CN202411516712
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119026011B
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于临床知识图谱的护理辅助决策系统,具体涉及护理辅助决策技术领域,对患者健康进行监测,获取患者健康相关数据,从患者健康相关数据提取患者的生理指标数据;分析患者的生理指标数据,基于生理指标数据量化患者健康程度,输出患者健康质量评估指数;基于健康趋势分析模块获取实际患者健康趋势系数和患者健康趋势预测系数;联合分析患者健康趋势预测系数和实际患者健康趋势系数,得到患者趋势异常指数;判断患者趋势异常指数和预设值的关系生成预警信息,解决现有护理辅助决策系统中,存在缺乏对患者健康趋势深入分析,无法提供足够的前瞻性指导问题。
技术关键词
患者健康 辅助决策系统 生理 指标 指数 医疗影像数据 互补性特征 图谱 分析模块 诊断特征 机器学习算法 辅助决策技术 患者身份信息 加权平均法 机器学习模型 冗余 统计方法 特征选择
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