一种基于机器学习的钢琴数据评测系统及方法

本发明涉及音频数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习的钢琴数据评测系统及方法。该方法包括：获取钢琴音频数据，并基于钢琴音频数据得到实载幅值响应、音频接收频率和音频评测数量；基于实载幅值响应和音频接收频率计算得到音频谱失真度，基于音频评测数量计算得到音频质量指数，并基于频谱失真度和音频质量指数计算得到加载系数JZ，并通过加载系数JZ对钢琴音频数据是否评测要求进行判定，并将满足评测的钢琴音频数据加载到评测模块；接收钢琴音频数据并进行测评，获取评测分数和历史评测分数，并生成评测报告。本发明能够对钢琴音频评测时，降低评测主观性、提高评测效率、降低评测成本。