摘要
本发明公开了一种数控加工尺寸误差预测方法,其特征在于,包括:收集航空零部件数控加工过程中的各类历史数据,并进行预处理;对预处理后的数据进行特征分析,筛选出与航空零部件数控加工相关的特征,得到特征数据集,并分析各特征的变化趋势;基于分析结果,结合机器学习算法构建尺寸误差预测模型,对航空零部件数控加工过程的尺寸误差进行预测;结合尺寸误差预测模型的预测结果和特征数据集的特征数据,得到尺寸误差趋向系数,分析生产环境的零部件尺寸误差变化趋势;将构建的尺寸误差预测模型应用于实际生产过程中,实时监测加工过程中的关键参数,预测航空零部件加工的尺寸误差状态;根据尺寸误差状态的预测结果,判断尺寸误差的异常情况,并判断是否发出预警信号,实施相应的调整措施。本发明提供的技术方案解决了现有数控加工方式在实际生产环境中存在着各种干扰因素,会造成航空零部件数控加工过程的尺寸误差,进而影响航空数控零部件的加工品质的问题。
技术关键词
尺寸误差
航空零部件
数控控制系统
数控加工过程
零件误差
指数
偏差
特征值
线性回归模型
参数
机器学习算法
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预测误差
数据采集功能
时间段
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