基于容器和Kubernetes的多租户管理方法及系统

本发明公开了基于容器和Kubernetes的多租户管理方法及系统，涉及计算机资源管理技术领域，通过将租户的任务封装为若干个容器实例，并提交到Kubernetes集群进行计算，每个容器实例在Kubernetes集群中进行Gang调度，对AI平台的GPU资源进行临界分析，当达到临界边缘时，依据租户付费情况对所有租户进行分类，结合簇中心值对所有类别进行调度优先级排序后，在每个类别中使用动态调度算法对每个租户的GPU资源进行动态分配和生成管理策略。采用分布式部署架构，通过容器化技术和Kubernetes集群进行算力资源管理，利用动态调度算法进行GPU资源分配，有效提高对GPU资源的管理效率。