摘要
本发明涉及工业阀门技术领域,具体涉及一种在役黑水角阀的判废系统及方法,该系统包括:非接触式信息采集平台、本地边缘服务器和云端服务器,本地边缘服务器用于采用滑动窗口法获取不同时间尺度窗口中的目标时间序列数据,并从多维度提取数据特征,判定黑水角阀的当前运行状态;云端服务器用于执行第二监测分析,包括:基于融合时间序列数据与本地边缘服务器的分析结果,采用预测模型对黑水角阀的未来运行状态进行趋势预测;基于未来运行状态的预测结果与黑水角阀的当前运行状态,通过故障分类模型识别黑水角阀的潜在故障类型,并基于寿命评估模型计算黑水角阀的健康指数及剩余寿命。如此,本发明提高了黑水角阀的判废效率、准确度和可靠性。
技术关键词
环形轨道
非接触式监测
监测记录仪
故障分类模型
黑水角阀
序列
信息采集平台
数据
云端服务器
传输模块
滑动窗口法
多通道同步采样
可视化交互界面
多模态
电源系统
寿命
异常状态
系统为您推荐了相关专利信息
色散变化率
环境状态信息
双向长短期记忆网络
偏振模
光纤
故障分类方法
故障分类模型
数字孪生技术
电梯运行状态
特征值
能耗管理系统
故障预测方法
模糊集合
冷暖设备
故障分类模型
润滑方法
润滑系统
LSTM神经网络
传感器阵列
可喷射润滑油