一种基于数字孪生的电梯故障分类方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生的电梯故障分类方法及系统，通过采集涵盖振动、电气参数、运行速度、门状态及环境参数等多源数据，从多维度反映电梯运行状态，为全面分析提供丰富信息基础，弥补传统单一参数监测的不足；此外，利用数字孪生技术构建虚拟模型，可实时映射电梯物理状态和运行参数，使维护人员或系统直观掌握整体运行情况，及时发现潜在故障隐患，解决缺乏全面分析的缺陷；另外，基于故障特征计算公式处理预处理后的数据，综合考虑各数据维度影响，准确提取故障特征信息，将特征值输入预先训练的故障分类模型，模型不仅能准确分类已知故障，对新的故障情况也有一定识别能力，有效提高了分类准确性和泛化能力。