摘要
本申请提出一种视频插帧方法、装置、电子设备、存储介质及产品,该方法基于运动模糊预测算法,预测第一图像帧和第二图像帧之间的插入帧的运动模糊权重;其中,第一图像帧和第二图像帧为待插帧视频中的相邻图像帧;基于插帧生成算法,利用运动模糊权重、第一图像帧的像素信息和第二图像帧的像素信息,生成插入帧的第一像素信息;运动模糊预测算法和插帧生成算法是以对第一样本图像帧和第二样本图像帧进行样本插入帧生成时的损失函数最小为目标训练确定的。本方案在确定相邻图像帧之间的插入帧时,对相邻图像帧进行运动模糊分析,运动模糊效果能够捕捉到运动路径和运动速度,从而能够提高插入帧生成准确度,保证插帧效果,进而提高视频流畅度。
技术关键词
图像
视频插帧方法
样本
生成算法
像素
运动模糊分析
计算机程序指令
时间差
处理器
电子设备
标签
计算机程序产品
存储器
网络
模块
参数
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归因
多模态特征
计算机人工智能
数据可视化展示
场景
自动化检测方法
深度学习算法
位置变化监测系统
激光发射器
深度学习模型
膝关节镜手术
序列帧
图像
卷积神经网络模型
卷积神经网络识别