一种基于深度学习的膝关节镜手术辅助方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的膝关节镜手术辅助方法及系统，包括以下步骤：获得含有目标病灶的膝关节术前CT/MRI图像，获取全部待分析CT/MRI图像中关于目标病灶信息，分别提取目标病灶和关联病灶的病灶特征；采集大量的膝关节镜手术视频，对视频进行分帧处理以及标签标注；对手术中膝关节镜影像进行提取，并对手术区域进行三维重建，得到术中实时膝关节模型，根据患者术前影像资料对实时膝关节镜下的病灶部位进行识别并凸显；对添加标签的数据进行训练，得到深度学习算法模型；将模型精度提升至理想范围后，指引进行手术，并进行优化迭代；本发明对图像进行融合定位，对图像进行准确的分割处理，构建模型并实现模型持续优化升级。