摘要
本发明公开了一种融合历史数据和AI技术的风电场监控系统,本发明涉及风电场的监控领域,包括数据采集模块、历史数据整合模块、预处理模块、AI应用模块、可视化模块、智能决策模块。本发明所述的一种融合历史数据和AI技术的风电场监控系统,通过强化学习驱动的智能风机群协同控制策略,实现了风机之间的自主协作和优化运行,提高了风能利用率和发电效率,同时减少了风机之间的相互干扰和磨损,延长了设备的使用寿命,提升了风电场的整体经济效益和环境效益,利用迁移学习技术,能够将已有风电场的成功经验和优化模型快速应用到新的风电场中,加速新风电场的性能提升过程,降低了新建风电场的运营风险和成本。
技术关键词
风电场监控系统
融合历史数据
音频采集设备
决策辅助平台
可视化模块
数据传输协议
数据采集模块
图像采集设备
迁移学习技术
构建风电场
数据采集频率
历史故障数据
长短期记忆网络
故障诊断模型
强化学习算法
智能体系统
生成对抗网络
系统为您推荐了相关专利信息
动态调整机制
数字孪生
动态调度系统
调度算法
车辆运行信息
智能评估方法
语义特征
皮尔逊相关系数
特征提取模型
计算机可执行指令
政务
大语言模型
GIS平台
聚类
HSV色彩空间
数据分析方法
分布式计算框架
实时数据采集系统
可视化模块
数据压缩算法