一种融合历史数据和AI技术的风电场监控系统

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一种融合历史数据和AI技术的风电场监控系统
申请号:CN202510014968
申请日期:2025-01-06
公开号:CN120106418A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合历史数据和AI技术的风电场监控系统,本发明涉及风电场的监控领域,包括数据采集模块、历史数据整合模块、预处理模块、AI应用模块、可视化模块、智能决策模块。本发明所述的一种融合历史数据和AI技术的风电场监控系统,通过强化学习驱动的智能风机群协同控制策略,实现了风机之间的自主协作和优化运行,提高了风能利用率和发电效率,同时减少了风机之间的相互干扰和磨损,延长了设备的使用寿命,提升了风电场的整体经济效益和环境效益,利用迁移学习技术,能够将已有风电场的成功经验和优化模型快速应用到新的风电场中,加速新风电场的性能提升过程,降低了新建风电场的运营风险和成本。
技术关键词
风电场监控系统 融合历史数据 音频采集设备 决策辅助平台 可视化模块 数据传输协议 数据采集模块 图像采集设备 迁移学习技术 构建风电场 数据采集频率 历史故障数据 长短期记忆网络 故障诊断模型 强化学习算法 智能体系统 生成对抗网络
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