基于多状态复杂链路HMM的情绪状态网络估计方法、系统及介质

本发明涉及一种基于多状态复杂链路HMM的情绪状态网络估计方法，属于大脑认知加工机制技术领域，包括以下步骤：S101：在正式测试前，受试者按照情绪实验测试要求进行练习一定时间，在第一时长间隔后，受试者进入正式测试阶段；S102：在正式测试过程中，采集受试者的脑电数据组，并对采集到的数据进行预处理，并基于PNN‑CHMM算法得到脑电数据组的情绪加工、情绪状态转换序列；S103：基于情绪加工、情绪状态转换序列，利用图神经网络估计情绪效价值和识别情绪状态。本发明还提供一种基于多状态复杂链路HMM的情绪状态网络估计系统和介质。