摘要
本发明公开一种基于超图模型的电力系统关键线路识别方法,包括:步骤1:利用潮流追踪将每条输电路径定义为超边,每条线路定义为节点,构建电力系统的超图模型;步骤2:对超图模型进行K‑Shell分解,计算每条输电线路的结构重要性;步骤3:计算超边承载潮流大小,并运用熵权法融合支路结构重要性和超边承载潮流大小来计算超边权重大小;步骤4:按照超边权重降序排序,输出关键线路序列;步骤5:基于超边权重构建节点转移概率矩阵;步骤6:筛选未连接的高转移概率节点对生成候选支路集;步骤7:以评价指标负载均衡熵LBE最大化为目标,通过累计添加支路直至LBE达到峰值,完成结构优化。本发明能够提升对关键线路的识别精度,能够实现潮流均衡分布。
技术关键词
关键线路识别方法
超图模型
电力系统
转移概率矩阵
节点
支路
熵权法
图论算法
排除系统
发电机
定义
负荷
指标
损失率
序列
重构
策略
损耗
阶段
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动态数据重构
无人机集群网络
防护方法
策略
因子
调峰辅助服务
虚拟储能
光伏电站
电力系统调峰
建立电力系统
跨模态融合特征
语义
模态特征
深度神经网络
注意力机制
区块链技术
节点
线性回归模型
地理时空数据
直观展示模型