摘要
本申请公开了一种无人机网络路由安全防护方法及系统,涉及无人机、深度学习技术,包括:采集无人机网络信息数据并进行数据预处理;根据数据预处理获得的流量数据,基于时序数据统计自适应回归方法对无人机网络路由流量进行估计;根据流量估计结果基于序列非线性拟合学习方法计算网络安全因子;根据网络流量估计结果以及计算的网络安全因子,采用多级动态数据重构‑梯度化策略生成学习模型对无人机集群网络中的路由进行优化生成计算,以实现无人机集群网络的安全防护。本申请的方法能够解决传统方法存在获取数据样本不足、安全策略响应不及时等问题。
技术关键词
动态数据重构
无人机集群网络
防护方法
策略
因子
学习方法
网络节点
邻居
回归方法
更新模型参数
采集无人机
非线性
判别准则
样本
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数值天气预报模式
预报方法
网格
误差
深度学习模型
湖泊生态补水方法
生态需水量
评估指标体系
湖泊生态技术
SWAT模型